專利摘要顯示，該發明公開了一種基于多尺度感知RDBConv的起重機駕駛員違規行為檢測方法，包括如下步驟：S1：獲取目標多組歷史違規行為記錄視頻，構建目標違規行為數據集；S2：對數據集進行分類，根據圖像特征信息匹配對應違規行為類別；S3：構建模型，所述模型包括多尺度感知層和特征對齊層，通過數據集對模型進行訓練；S4：獲取起重機駕駛室監控下的視頻圖像，將監控圖像進行預處理后輸入模型中，通過多尺度感知層進行特征提取、融合和計算，輸出特征結果；S5：得到目標駕駛室駕駛員的違規行為檢測結果，根據目標檢測結果對駕駛員進行安全預警。本發明決了現有檢測方法對小目標或細微狀態的捕捉能力弱，且易受干擾，無法滿足起重機監控場景中對精度與速度的問題。