鄂州花湖機場的投運是我國貨運紐帶上的一個重要節點。但如此規劃的基礎制作，在全體的投建過程中面臨著傳統作業辦法難以解決的難題：因為鋼筋圖元數量巨大，遠超過修建構件數量，使得傳統二維手繪建模辦法無法滿足項目規劃和制作要求。

在傳統修建辦法受阻的情況下，是否還有新的技能可以跨越制作瓶頸?歐特克和其合作伙伴給出了數字化解決方案，讓數字技能賦能項目的制作，以三維建模的辦法將修建數據和圖形轉化為立體可視數字模型，完成了“所見即所建”，可實時進行修建規劃調整。

這也是現在職業中常說的修建信息模型(Building Information Modeling，簡稱BIM)，經過三維可視化規劃模型替代原有二維圖紙，使修建信息之間相互關聯，并傳遞到施工、運維等修建全生命周期。

信息模型相當于將原本沉寂的數據經過數字技能的“加工”，成為躍然紙上的立體印象，如同樂高積木相同，可以根據不同部分的需求及時進行調整，而調整后的結構實時可見。

參加施工制作的各方可以隨時隨地檢查項目的模型、圖紙、文檔，辦理使命和進度，追尋現場問題，從而將各個項目利益相關方的人員角色、出產使命和流程、出產技能資料等連接起來，形成數字化協同的辦理要素。經過為整個項目供給更好的透明度和洞察力來下降危險，來完成持續改善和可預測性前瞻。

事實上，隨著基建規劃的擴大和修建規劃復雜性的加強，不規則的網架結構、復雜多變的修建功能與形態，都會大大增加各專業之間的合作難度。但如果規劃之初就運用修建信息模型等技能手段，可以確保工程項目深化規劃的高效、可控及準確性。這種修建辦法越來越受到職業的重視，也有越來越多的大型項目選用這種數字技能來進行項目制作，降本增效。

比方由中建八局承建的四川成都鳳凰山體育公園項目選用EPC工程總包方法，在面臨著協同要求高、項目工期緊、項目預算緊等許多應戰之下，該項目根據BIM技能在項目全生命周期內的運用，上下游聯動，完成了規劃、施工的高效協同，以及不同團隊之間的高度協同。

此外，規劃團隊經過歐特克Revit、Navisworks等軟件還完成了多學科規劃作業的和諧與整合，彌合了規劃與施工之前的距離，優化了修建作用和施工辦法，解決了工程施工技能和辦理的難題。這一項目也獲得了世界認可：2020年11月，在2020年AEC全球工程制作業杰出BIM大賽中，鳳凰山體育公園成為全球AEC職業BIM運用模范。

從二維圖紙到三維修建信息模型，以BIM為代表的數字技能使工程項目中存在的各種危險概率降至最低，不僅提高了全體工程質量，還進一步提高了工程項目出資功率。

值得重視的是，現在以人工智能、5G為代表的新技能正在不斷推進BIM技能的創新，為職業運用帶來新的或許。

在歐特克公司和Gensler、NVIDIA三方合作的實驗項目中，Gensler的規劃師在NVIDIA的辦公樓某個區域需要布置三種空間的要素，包括工位的格子間、電話間和會議室，需要在方針的數量和最佳組合方法布置之間可以達成平衡。參加的三方測驗將更多的人工智能技能賦能其間，借助于機器學習體系，機器學習體系其實現已提前教會了它，什么樣的空間布局是高效、適用的，而且是何人來作業的。一起，也了解到什么樣的空間裝備是低效的，或許不合理或許錯誤的。

在數字模型之下，規劃師用筆在平板電腦上就可以在所選區域的輪廓上繪畫、探究、測驗規劃、思考和選擇，當輸入規劃方針和相關數量的時分，并大約畫出功能分區，那么計算機就會主動創立滿足優化、合理和包括了滿足規劃細節的BIM模型。

而令職業感嘆的是，在人工智能的協助下，規劃方針會變得愈加便利。比方，規劃師將工位數量、會議室數量和電話間的數量都做了相應的調整，如果是在傳統的BIM規劃方法下，規劃師只能從頭規劃規劃空間布局，從頭劃分區域鴻溝、調整和修正模型，非常辛苦，并且如果是在時間非常緊的項目中，規劃師很難再有滿足的精力和時間去做模型的優化和調整。但借助于人工智能技能，在新的BIM模型構架內，90秒內就可以得到涉及改變后的最優涉及，包括了規劃模型和包括滿足細節的圖紙。

以數字技能為創新的新式制作辦法正推進修建職業同大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等技能的融合與創新發展，從而為職業帶來根本性的革新。

歐特克期望數字技能持續在修建職業運用領域發揮重要作用。數字技能將會為職業供給愈加先進的技能和手段，以提高動力和資料的出產功率。一起，數字化制作辦法可以下降施工過程中的隱含碳，以及修建全生命周期的碳足跡，共同努力地下降對資料的糟蹋與環境的污染。

而推進修建職業數字化轉型，現已成為工程制作職業走向高質量發展戰略的必定路徑，一起也是發展數字經濟的年代要求。

數字化技能的運用帶來了規劃和規劃辦法甚至規劃理念的改變，正在推翻原有的工程制作技能體系以及項目安排辦理辦法;而工程師們也現已在運用數字化技能提高運營保護階段的用戶體驗，以及為下一代工程產品的迭代進化做準備。